เราไม่ได้สร้างชั้นความรู้ให้คุณ เราสร้างมันไปด้วยกันกับผู้เชี่ยวชาญของคุณ

การประเมินความรู้ของคอลเลกชันและทรัพยากรที่ถือไว้

ทำร่วมกันก่อนจะสร้างอะไรทั้งสิ้น ว่าองค์กรรู้อะไรอยู่จริง เก็บไว้ที่ไหน และคำถามแบบไหนบ้างที่ตอนนี้ถามกับมันไม่ได้

• ทีมของคุณนำคำถามที่ล้มเหลวซ้ำ ๆ มา เรานำวิธีการมา
• จุดที่ความรู้อยู่นอกระบบทะเบียนไปเลย
• ส่วนที่เสี่ยงจะหายไปพร้อมการเกษียณ

ออกแบบ mission-driven ontology

เวิร์กช็อปที่ผู้เชี่ยวชาญของคุณเป็นคนนิยามความหมาย แล้วเราทำให้มันรัดกุมและใช้ร่วมกันได้ สร้างจากศัพท์ที่คุณใช้อยู่ ไม่ใช่ทับลงไป

• รายการหลักฐานและชุดศัพท์ควบคุมของคุณคือวัตถุดิบตั้งต้น
• แบบจำลองเดียวข้ามแผนกที่ทำทะเบียนต่างกันมาตลอด
• ธรรมาภิบาลที่ทีมคุณดูแลเอง ใครเป็นเจ้าของนิยาม และเปลี่ยนอย่างไร

Knowledge & context graph

ทำ ontology ให้เป็นของจริง โดยสร้างเคียงข้างฝ่ายระบบของคุณ ให้เขารู้ทุกการตัดสินใจเชิงออกแบบจากข้างใน ไม่ใช่จากเอกสารส่งมอบ

• รวมระเบียนที่ซ้ำกัน — หนึ่งบุคคล ไม่ใช่ชื่อเก้าแบบ
• วัตถุ บุคคล สถานที่ เหตุการณ์ และเอกสาร อยู่ในเครือข่ายเดียวที่เดินผ่านได้
• ที่มาติดอยู่บนทุกข้อความโดยการออกแบบ ไม่ใช่โดยธรรมเนียม

AI ที่มีฐาน และขีดความสามารถในการดูแลต่อ

AI ที่ทำงานบนกราฟของคุณ ในขอบเขตของคุณ ผูกไว้กับกฎหลักฐานของคุณ และทีมของคุณได้รับการถ่ายทอดให้ต่อยอดเองได้หลังเราไปแล้ว

• ติดตั้งบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณ หรือใน tenancy ของคุณเอง
• คำตอบที่ทำซ้ำได้และอ้างอิงได้ ทั้งสำหรับงานภายในและงานที่คุยกับผู้ชม
• ทีมของคุณเพิ่มคอลเลกชันถัดไปได้ด้วยตัวเอง